CORE
FreqAI × LightGBM、約130銘柄
MEXC現物・5分足・銘柄ごとに12時間おきの再学習。予測目標は「利確ライン(+1%)と損切りライン(-1%)、
どちらに先に触れるか」を直接当てるトリプルバリア分類。677,729予測点の較正監査で過学習を数値特定し、
正則化済みのモデルが稼働しています。
CORE
二重LLMアドバイザリー
ローカルgemmaが毎時、価格モメンタムに加え出来高・ボラティリティ・銘柄間分散から地合いを判定。
Claudeが1日3回リスク方針を書き、地合いが急変したら双方向(許可⇄停止)で即時再判定。
予測・地合い・方針の3つが揃ったときだけエントリーします。
NEW
AIトレード反省会 + ニュース照合
クローズした全トレードをLLMが実測値(最大逆行・直前の急騰度・決済理由)に基づいて検死。
その銘柄の直近ニュースも添付され、「不運な事故」と「予兆のあった損失」を区別します。
「急騰追いが損失の主因」であることを、人間の分析と独立に言い当てました。
NEW
毎晩のLLM研究員
Claudeが毎晩ボット自身の成績表を読み、制約付きDSLで検証可能な仮説を提案。
仮説は自動でvariant戦略にコンパイルされ、ベースラインと同一条件でバックテスト。
勝った仮説だけが人間の承認待ちに上がります。
NEW
銘柄ニュースの収集・蓄積・隔離
毎時のニュース巡回に加え、保有中・直近損失の銘柄を6時間ごとに狙い撃ちで深掘り。
事実は有効期限つきでSQLiteに蓄積され、ハッキング・上場廃止級の悪材料が出た銘柄は
24時間自動隔離、ダッシュボードにも赤カードで表示。BONKの$20M流出事件を運用初日に検出しました。
NEW
執行の正直さ(実弾で再現できる数字だけ)
取引許可の直後に建玉が集中しないようレート制限(20分3件)。さらに発注サイズを
「その銘柄の24時間出来高の0.1%」で上限し、板の薄い銘柄での理想約定頼みの利益を排除。
バックテスト上の黒字の大半が薄い板由来と判明した日に、見栄えより正直さを選びました。
DISCIPLINE
バックテストが仮説を処刑する
研究員の初日、もっともらしい閾値変更の仮説をバックテストにかけたところ、7,000 USDT超(仮想)の
損失になると判明し自動却下。負けた仮説も台帳に記録され、二度と提案されません。